Multi-agent automation: 1 persoon, 5 agents, 0 burnout

De uitdaging

Wat moest er gebeuren

Solopreneurs en zaakvoerders verzuipen in repetitief werk: mail-triage, deployment-monitoring, lead-opvolging, status-rapporten. Een 'klassieke automation' (Zapier/n8n) doet brokken werk maar mist judgement. Een AI-agent zónder controles is een tijdbom: hij kan ongeautoriseerd berichten sturen, deployments breken, of data lekken. De juiste balans: een agent die taken voorbereidt, akkoord vraagt voor risicovolle acties, en alles audit-logged.

De aanpak

Hoe ik het heb gebouwd

Stap 1: respawn-keten met systemd → tmux → start-script. Crash-recovery in 5-90s, geen handmatige interventie nodig. Stap 2: 5 specialized agents in een orchestrator — email-triage, deployment-monitor, content-creator, code-reviewer, security-reviewer. Elke agent heeft een eigen tool-budget en killswitch. Stap 3: defense-in-depth — sensitive-check vóór elke risicovolle actie, expliciete Telegram-confirm vereist voor HIGH/CRITICAL, anomaly-detector die rare patronen tegenhoudt. Stap 4: Telegram als interface — eigenaar typt kort, agent doet voorwerk, antwoordt met optie-keuzes. Stap 5: audit-log van elke beslissing, weekly health-report.

Resultaat

Wat het heeft opgeleverd

Eigen werkpraktijk: ~3-5 uur/week handmatig werk vervangen door agent-acties (mail-triage, status-checks, deployment-fixes). Geen incidenten in 6+ weken stabiel draaien. Killswitch 1× getriggerd door anomaly-detector — agent stopte zichzelf, geen schade. Direct vertaalbaar naar MKB-toepassingen: receptioniste-bot voor klant-mail, deployment-watcher voor IT-teams, lead-enricher voor sales. De infrastructuur is herbruikbaar: nieuwe agent koppelen kost een dag werk, niet maanden.

Tech-stack